Implementación de una plataforma computacional para el desarrollo automatizado de modelos QSAR para el desarrollo de nuevos medicamentos y nutracéuticos
El proyecto MetaQSAR consiste en el desarrollo de una plataforma computacional que permite generar modelos QSAR, para la predicción de cualquier propiedad molecular de interés, de forma automática y por lo tanto con mínima intervención del usuario. Para esto, se plantean los siguientes objetivos:

⦁ Desarrollar un flujo de trabajo computacional que integre las fases de construcción, validación y aplicación de los modelos QSAR, fiel a las buenas prácticas de computación recomendadas en las normativas de la OECD (Organisation for Economic ⦁ ⦁ Co-operation and Development) y la ECHA (European Chemicals Agency).
Implementar una metaheurística de optimización y búsqueda, que permita explorar el conjunto de parámetros moleculares calculados para obtener las combinaciones que generen modelos óptimos (de adecuado poder predictivo) en menor tiempo posible de búsqueda.
⦁ Integrar en la plataforma las técnicas del aprendizaje automático modernos, tales como: las redes neuronales artificiales, máquina de suporte vectorial, arboles de clasificación y sus variantes, k-NN así como los métodos estadísticos de regresión linear múltiple, análisis discriminante lineal y los mínimos cuadrados parciales.